基于随机投影和NB网络的模拟电路故障诊断

作     者：孙健 胡国兵 王成华 Sun Jian;Hu Guobing;Wang Chenghua

作者机构：金陵科技学院电子信息工程学院南京211168 南京航空航天大学电子信息工程学院南京210016 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2019年第40卷第2期

页      面：105-112页

核心收录：

学科分类：080902[工学-电路与系统] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金(61701204) 江苏省自然科学基金(BK20161104) 金陵科技学院高层次人才科研启动基金(jit-b-201631)项目资助 

主　　题：模拟电路 故障诊断 随机投影 朴素贝叶斯网络 

摘      要：针对模拟电路故障诊断中故障类型复杂多样、典型故障信息难以获取以及易受噪声、温度等环境影响的难题,提出一种基于随机投影和朴素贝叶斯网络的模拟电路故障诊断方法。该方法首先提取模拟电路故障信息,并利用随机投影算法降维后获取模拟电路故障特征向量,然后通过朴素贝叶斯分类器诊断模型识别模拟电路各个故障。通过对CSTV滤波器电路、四运放双二次高通滤波器电路和实际Sallen-Key带通滤波器电路的实验结果分析表明,相对于传统的模拟电路故障诊断方法,该方法表现出更优的故障诊断性能,并具有更强的抗干扰能力。