线性回归模型的后验极大似然估计
作者机构：金陵科技学院商学院南京211169
出 版 物：《统计与决策》 (Statistics & Decision)
年 卷 期：2012年第28卷第5期
页 面：38-39页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：江苏省教育厅高校哲学社会科学研究指导项目(2010SJD790030)
摘 要：与普通最小二乘法相比,线性模型参数的极大似然估计,在一般的条件下也具有很好的性质;而实际中,在进行统计推断之前,我们往往对参数的信息有一定把握。文章将利用参数的先验信息即先验分布,构造了线性模型参数的后验极大似然估计,并在两种先验分布的情形,给出了具体的结果。
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