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基于遗传算法的纯电动轿车动力总成参数优化

Genetic Algorithm Based Optimization of Electric Vehicle Powertrain Parameters

作     者:朱正礼 殷承良 张建武 ZHU Zheng-li,YIN Cheng-liang,ZHANG Jian-wu(School of Mechanical Eng., Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

作者机构:上海交通大学机械与动力工程学院上海200030 

出 版 物:《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期:2004年第38卷第11期

页      面:1907-1912页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主  题:电动汽车 动力传动系 部件优化 遗传算法 

摘      要:基于动力传动系部件参数对纯电动轿车性能的影响,利用遗传算法对纯电动轿车动力传动系的主要部件进行了优化;所有部件的模型均基于实际配置的纯电动轿车(QREV)动力传动系台架试验的试验数据.优化结果与传统优化算法结果相比表明,本文提出的算法是有效的,能够提高纯电动轿车的性能.该算法已应用于实车动力传动系的参数设计.

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