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模糊决策树在公共危机应急系统中的应用

Application of fuzzy decision trees to the public critical system

作     者:杨杨 赵政 YANG Yang;ZHAO Zheng

作者机构:天津大学计算机科学与技术学院天津300072 

出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期:2006年第26卷第10期

页      面:2457-2459页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:天津市科学技术委员会资助项目(043112911) 

主  题:模糊决策树 参数选择 案件分类 遗传算法 

摘      要:针对公共危机应急系统数据库中数据庞杂,记录分类较难的情况,提出了一种采用遗传算法选择参数的模糊决策树算法,提高了决策树分类算法的准确率和得到规则的可解释性。将设计的分类器应用到实际的公安系统数据库当中,在对原有记录进行分类的基础上,得到了有效的规则,成功地帮助警务人员对当前的危急事件做出快速准确的预测和判断。

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