基于分水岭变换和图割的彩色图像快速分割
Fast Color Image Segmentation Based on Watershed Transform and Graph Cuts作者机构：陕西师范大学计算机科学学院西安710062 武警工程学院教育技术中心西安710086
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2009年第35卷第19期
页 面：210-212,215页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：陕西省自然科学基金资助项目(2005A12) 陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目(2008CXS025)
摘 要：基于图割理论的图像分割具有结合多种知识的统一图像分割框架,可获取全局最优解,但海量的像素级处理单元以及为达到一定分割精度而采用的迭代求解模式,导致算法分割效率不高。以GrabCut算法为基础,通过分水岭变换,将图像划分成区域内颜色相似的若干分块,以各个块内像素的RGB均值代表所在分块的全部像素点来估计高斯混合模型参数,使问题规模减小,算法效率得到提高。
维普期刊数据库
同方期刊数据库