大气颗粒物(PM_(2.5)和PM_(10))与浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性研究

作     者：陈亦晨 李小攀 孙良红 陈涵一 曲晓滨 张格 陈华 周弋 林涛 孙乔 CHEN Yichen;LI Xiaopan;SUN Lianghong;CHEN Hanyi;QU Xiaobin;ZHANG Ge;CHEN Hua;ZHOU Yi;LIN Tao;SUN Qiao

作者机构：浦东新区疾病预防控制中心科研与信息管理办公室复旦大学浦东预防医学研究院上海市200136 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2019年第22卷第12期

页      面：1419-1425页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：上海市浦东新区卫生和计划生育委员会学科建设项目(PWZxk2017-28) 上海市浦东新区卫生和计划生育委员会优秀青年医学人才培养计划(PWRq2017-33) 

主　　题：肺疾病,慢性阻塞性 死亡 颗粒物 大气 广义相加模型 时间序列分析 

摘      要：背景慢性阻塞性肺疾病因其高患病率及高病死率已得到全世界的广泛关注,但目前针对大气颗粒物与社区居民慢性阻塞性肺疾病死亡相关性的研究较少。目的评估大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))与浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性,为制定相应的干预措施提供依据。方法 2013-01-01至2017-12-31浦东新区居民逐日慢性阻塞性肺疾病死亡资料来源于居民死因监测数据库,同时期的上海市大气污染物(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2)数据来源于上海市环境监测中心,气象因素(气温、相对湿度、大气压、风速)资料来源于浦东新区气象局的浦东新区监测资料。采用Poisson分布广义相加模型分析大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))与居民每日慢性阻塞性肺疾病死亡的相关性,并且根据不同年龄(低龄为0.05);PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag3、lag03时间点上效应显著(P0.05)。对于高龄人群,PM_(2.5)在lag0、lag1、lag2、lag03时间点上效应显著(P0.05);PM_(10)在lag0、lag1、lag2、lag3、lag03时间点上效应显著(P0.05)。对于高学历人群,PM_(2.5)在lag1时间点上效应显著(P0.05);PM_(10)在lag1、lag03时间点上效应显著(P0.05)。多污染物模型分析结果显示,在单独控制SO_2、NO_2及同时控制SO_2、NO_2的情况下,PM_(2.5)对全人群、低龄人群、高龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P0.05);在单独控制SO_2及同时控制SO_2、NO_2的情况下,PM_(10)对全人群、低龄人群、高龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P0.05);在单独控制NO_2的情况下,PM_(10)对全人群、低龄人群、低学历人群、高学历人群的效应均不显著(P0.05);在单独控制NO_2的情况下,PM_(10)对高龄人群的效应显著(P0.05)。结论大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度上升对浦东新区居民慢性阻塞性肺疾病死亡产生显著影响,高龄与低学历慢性阻塞性肺疾病患病人群对大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))浓度变化更为敏感,应重点加强对敏感人群的大气颗粒物(PM_(2.5)、PM_(10))危害的保护措施。