增强上下文的错误定位技术

作     者：张卓 谭庆平 毛晓光 雷晏 常曦 薛建新 ZHANG Zhuo;TAN Qing-Ping;MAO Xiao-Guang;LEI Yan;CHANG Xi;XUE Jian-Xin

作者机构：国防科技大学计算机学院湖南长沙410072 重庆大学大数据与软件学院重庆400044 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室(重庆大学)重庆400044 上海第二工业大学计算机与信息工程学院上海200127 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2019年第30卷第2期

页      面：266-281页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金(61602504 61672529 61379054 61502296)~~ 

主　　题：错误定位 上下文 动态切片 SFL 可疑值 

摘      要：错误定位就是寻找程序错误的位置.现有的错误定位方法大多利用测试用例的覆盖信息,以标识一组导致程序失效的可疑语句,却忽视了这些语句相互作用导致失效的上下文.因此,提出一种增强上下文的错误定位方法Context-FL,以构建上下文的方式来优化错误定位性能.Context-FL利用动态切片技术构建数据与控制相关性的错误传播上下文,显示了导致失效的语句之间传播依赖关系;然后,基于可疑值度量来区分上下文片段中不同语句的可疑度;最后,Context-FL以标记可疑值的上下文作为定位结果.实验结果表明,Context-FL优于8种典型错误定位方法.