基于NSGA-Ⅱ算法的二维翼型凹槽结构优化

作     者：杨筱沛 王威 蒋博彦 王军 YANG Xiao-Pei;WANG Wei;JIANG Bo-Yan;WANG Jun

作者机构：华中科技大学能源与动力工程学院武汉430074 

出 版 物：《工程热物理学报》 (Journal of Engineering Thermophysics)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      面：804-807页

核心收录：

学科分类：080103[工学-流体力学] 08[工学] 080104[工学-工程力学] 0801[工学-力学（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家重点研发计划(No.2018YFB0606101) 中国南方智谷引进创新团队资助项目(No.2013CXTD01) 

主　　题：NACA4506 NSGA-Ⅱ算法 凹槽结构 优化 

摘      要：凹槽技术等被动控制方式可有效改善流动分离.本文利用凹槽处理对NACA4506翼型流动分离计算研究。采用NSGA-Ⅱ算法与计算流体力学(CFD)相结合的方法,将凹槽起始位置、凹槽宽度和凹槽深度作为优化对象,提升升阻比、降低翼型阻力为优化目标,寻找最优凹槽结构.结果表明:NSGA-Ⅱ算法可以在翼型优化上实现快速寻优,并获得翼型最优凹槽结构.优化完成时,翼型升阻比提升5.941%,阻力系数减少6.12%,翼型尾缘分离出现起始位置后移2.08%,后缘分离得到改善。该结构对其他攻角具有一定减阻效果.