图像处理技术在赤潮生物自动识别中的应用
Image Processing for Automated Identification of Harmful Algae作者机构：天津大学精密仪器与光电子工程学院天津300072
出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)
年 卷 期：2004年第16卷第2期
页 面：158-162页
核心收录：
学科分类：082803[工学-农业生物环境与能源工程] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 080203[工学-机械设计及理论] 0804[工学-仪器科学与技术] 0802[工学-机械工程]
基 金：国家"八六三"高技术研究发展计划 (2 0 0 2AA92 63 60 )资助
主 题：图像处理 赤潮生物 生物自动识别 特征提取 图像分割 二维最大熵法 数学形态学 赤潮监测
摘 要：根据赤潮生物显微图像的特点 ,研究图像的预处理、分割和特征提取的处理过程 通过与其他自动分割方法进行比较 ,证明采用二维最大熵法可以有效地进行赤潮生物图像的自动阈值分割 ,并结合轮廓分析法和纹理分析法对于赤潮生物图像进行特征提取 实验结论表明 ,与人工识别计数方式比对 ,识别符合率大于 80 %
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