氨合成反应器出口氨含量的预测模型研究
Prediction model of ammonia content at the exit of ammonia synthesis reactor作者机构:浙江工业大学浙西分校浙江衢州324006
出 版 物:《控制与决策》 (Control and Decision)
年 卷 期:2003年第18卷第4期
页 面:479-482页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0703[理学-化学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
摘 要:径向基函数网络 (RBFN)具有很强的非线性表达能力 ,循环子空间回归 (CSR)可在更广的空间内为网络模型寻找最优的参数。应用 RBFN- CSR方法为出口氨含量建模 ,取得了满意的效果。