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基于支持向量机的彩色光高温测量系统建模

Colorama High Temperature Measurement System Modeling Based on Support Vector Machine

作     者:周容卉 赵光兴 ZHOU Ronghui;ZHAO Guangxing

作者机构:安徽工业大学电气与信息工程学院安徽马鞍山243032 

出 版 物:《安徽工业大学学报(自然科学版)》 (Journal of Anhui University of Technology(Natural Science))

年 卷 期:2015年第32卷第4期

页      面:366-371页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基  金:安徽工业大学创新基金(2013074) 

主  题:彩色光 高温测量 支持向量机 

摘      要:针对实际物体的发射率方程难以确定,导致彩色光高温测量过程中建模困难的问题,提出将支持向量机应用于建模过程的方案。研究参数对支持向量机模型的影响,采用改进的网格搜索算法对参数进行优化,利用优化后的最优参数构建支持向量机,得到彩色光高温测量系统的模型。用实验室实测数据对所建模型预测效果进行验证,并与采用神经网络方法建立模型的预测结果进行对比。结果表明,基于支持向量机的仿真模型具有较高的精度和泛化能力。

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