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基于多元回归法的酸洗线和镀锌线用轴承维修策略

Maintenance Strategy for Pickling Line and Galvanizing Line Bearings Based on Multiple Regression Method

作     者:王桂梅 李艳强 李永利 宋辉 Wang Guimei;Li Yanqiang;Li Yongli;Song Hui

作者机构:河北工程大学机电学院河北邯郸056038 务腾咨询(上海)有限公司北京分公司北京100025 河北钢铁集团河北邯郸056038 

出 版 物:《轴承》 (Bearing)

年 卷 期:2014年第10期

页      面:48-50页

学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基  金:河北省自然科学基金项目(E2012402027) 

主  题:滚动轴承 多元回归法 温度 预测模型 

摘      要:针对传统维修导致设备带病工作和无病诊断的现象,以视情维修为基础,设计了一种基于多元回归法的轴承温度预测方法,该方法能够对采集的数据进行合理筛选,有效提高模型的预测精度,减少因轴承温度偏高而产生的维修费用,有效降低维修成本和设备故障率。

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