一种基于压缩感知的盲数字水印算法

作     者：廖斌 任美玲 徐俊刚 Liao Bin;Ren Meiling;Xu Jungang

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院北京102206 中国科学院大学计算机与控制学院北京100190 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2014年第31卷第2期

页      面：307-311页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家科技支撑计划课题(2012BAH23B03) 

主　　题：压缩感知(CS) 数字水印 人类视觉系统(HVS) 量化 盲提取 

摘      要：现有的数字水印算法的研究成果大多在变换域,此类方法嵌入水印相对于空域而言数据量较大,安全性较高,鲁棒性较强,但是其计算复杂且抗攻击和防提取能力仍然有限。因此根据压缩感知CS(Compressive Sensing)的特点,结合人眼视觉系统(HVS)的特性,提出一种性能更高的数字水印算法,利用块不均匀度来选取容量大的子块,采用量化的方法自适应地选择量化步长来嵌入经过置乱处理后的数字水印。经实验验证,该算法保证数字水印具有更好的鲁棒性、隐蔽性和安全性,并且提高了含水印图像的抗攻击和防提取能力,而且提取水印不需要原始图像的参与,大大降低了存储载体数据的成本。