基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法

作     者：李明 张华 王丹丹 LI Ming;ZHANG Hua;WANG Dan-dan

作者机构：西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室四川绵阳621010 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2013年第45卷第4期

页      面：46-51页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：四川省教育厅资助项目 编号13ZA0164 12ZA188 国防重点实验室资助项目 编号11ZXNK02 

主　　题：小波变换 图像压缩 EZW算法 SPIHT算法 人眼视觉系统 视觉信息保真度 

摘      要：为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统(human visual system,HVS)特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation,DPCM)与多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)相结合的编码方法.经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波(embedded zero-tree wavelet,EZW)和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果.