用于电力系统状态估计的WAMS/SCADA混合量测数据融合方法

作     者：李从善 刘天琪 李兴源 吴星 LI Congshan;LIU Tianqi;LI Xingyuan;WU Xing

作者机构：四川大学电气信息学院成都610065 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2013年第39卷第11期

页      面：2686-2691页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 

基　　金：国家自然科学基金(51037003) 

主　　题：状态估计 PMU WAMS SCADA GPS对时 时延校正 分段曲线拟合 多时间标尺 

摘      要：为了充分利用相量测量单元(PMU),并与数据监控及采集系统(SCADA)相结合以提高状态估计精度,详细分析了广域测量系统(WAMS)和SCADA这2套系统数据存在的4种差异(数据成分、传输延时、刷新频率、数据精度)。给出了2套数据在线性、非线性以及混合非线性3种估计模型下的数据成分处理方法;提出了全球定位系统(GPS)对时与时延校正相结合的方法以提高数据断面一致性;采用分段曲线拟合方法来填补PMU上传时刻SCADA数据的空缺,建立了多时间标尺混合量测预处理数据集,它可以用于多种时间尺度下的状态估计。在4节点测试系统潮流基础上叠加随机误差,形成量测数据,采用加权最小二乘估计算法,验证了该方法的有效性。