FastICA算法对非高斯混合信号分离的性能分析
FastICA algorithm for non-Gaussian mixture signal separation performance analysis作者机构：长安大学陕西西安710064
出 版 物：《汽车实用技术》 (Automobile Applied Technology)
年 卷 期：2013年第10卷第7期
页 面：48-51页
学科分类：07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：盲源分离 独立分量分析 超高斯 亚高斯 快速独立分量分析
摘 要：基于独立分量分析的盲源分离方法,采用快速独立分量分析(Fast Independent ComponentAnalysis,FastICA)的算法对混合的非高斯信号进行分离.通过对仿真信号的分离比较,使用峭度值和信噪比对分离函数tanh和gauss函数的性能进行了分析,研究分离函数的选择对于分离效果的影响。
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