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基于用户行为的语音业务隐性问题挖掘及优化研究

The Recessive Problem Mining and Optimization Research of Voice Service Based on User Behaviors

作     者:王睿 苏飞 韩振东 蔡子龙 Wang Rui;Su Fei;Han Zhendong;Cai Zilong

作者机构:中国联合网络通信集团有限公司北京100033 中讯邮电咨询设计院有限公司北京100048 

出 版 物:《邮电设计技术》 (Designing Techniques of Posts and Telecommunications)

年 卷 期:2013年第6期

页      面:81-84页

学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

主  题:用户行为 隐性问题 网络优化 数据挖掘 切换 

摘      要:从用户行为入手,研究用户感知与隐性问题间的相关性,首先建立基于用户行为特征的隐性问题检测模型发现问题,之后通过多数据源支撑、现网拨测等一系列手段综合发现、定位和解决现网中的隐性问题,从而为现网隐性问题的优化提供有力的支撑,并为其他业务质量优化提供借鉴。

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