融合QA-SDS的MODIS NDVI时序数据重构
MODIS NDVI Time-series Data Reconstruction Integrating with the Quality Assessment Science Data Set(QA-SDS)作者机构:云南大学亚洲国际河流中心云南昆明650091 云南省国际河流与跨境生态安全重点实验室云南昆明650091
出 版 物:《遥感技术与应用》 (Remote Sensing Technology and Application)
年 卷 期:2013年第28卷第1期
页 面:90-96页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:国家自然科学基金项目(41061010) 云南省应用基础研究面上项目(2010ZC002) "十二五"支撑计划(2011BAC09B07)资助
主 题:MODIS NDVI 时序分析 数据质量评价 云南省
摘 要:基于云南省MOD13Q1时序数据,对比分析了不同质量设置(UI5、UI5-CSS、UI3、UI3-CSS)和不同时序重构方法(简单线性插值、Savitzky-Golay滤波、非对称高斯函数拟合法和双逻辑函数拟合法)组合下NDVI时序重构效果。结果表明:NDVI时序中无效像元数和最大间隙长度在时间和地域上的分布差异受气候干、雨季影响显著。非对称高斯函数拟合法和双逻辑函数拟合法的稳健性和拟合效果较优。NDVI时序中无效像元最大间隙长度是衡量数据质量优劣和时序重构可行性的重要指标,雨季降水和多云天气过于集中是影响云南省境内部分地区时序重构质量提升的关键。基于重构NDVI时序,云南省全境NDVI时空分布呈现雨季大于干季、西部大于东部、南部高于北部、河谷大于山地的特征。