建设工程项目工序的LS-SVM工期预测模型

作     者：祁神军 张云波 丁烈云 QI Shen-jun;ZHANG Yun-bo;DING Lie-yun

作者机构：华侨大学土木工程学院福建泉州362021 华中科技大学土木工程与力学学院湖北武汉430074 

出 版 物：《华侨大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaqiao University(Natural Science))

年 卷 期：2010年第31卷第5期

页      面：562-565页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

基　　金：国务院侨办科研基金资助项目(08QZR06) 华侨大学高层次人才科研启动项目(07BS404) 

主　　题：建设工程项目 最小二乘向量机 工序 工期预测 

摘      要：鉴于传统工期预测的模糊性和随机性,分析影响工程项目工期的因素及参数的获取方式.采用最小二乘支持向量机(LS-SVM)构建建设工程项目工序工期的预测模型,并用工程实例论证方法的有效性.结果表明,对类似工程或者同一工程项目的类似工序的进度执行状况进行学习,采用LS-SVM的工期预测模型预测即将开展的工程项目的工序工期,符合实际工期控制的要求.与基于BP神经网络工期预测模型对比分析,LS-SVM的工期预测模型的预测误差更小,平均训练时间更短,网络总误差更小.