基于一种再生小波核的SVR在降低多传感器交叉敏感中的应用
Application in reducing cross-sensitivity of multi-sensors based on a SVR method of reproducing wavelet kernel作者机构：西安交通大学电气工程学院西安710049 西北核技术研究所西安710024
出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)
年 卷 期：2009年第30卷第12期
页 面：2557-2561页
核心收录：
学科分类：080202[工学-机械电子工程] 08[工学] 0802[工学-机械工程]
主 题：多传感器 交叉敏感 再生核希尔伯特空间 支持向量回归 再生小波核
摘 要：在充分研究和比较多种降低多传感器交叉敏感方法的基础上,介绍一种用于消除或降低压阻式压力传感器交叉敏感的张量积再生小波核支持向量回归的方法。这种支持向量回归核函数的构建是基于一种算子理论构造的再生小波核Hilbert空间的方法。实验结果表明,该方法可以明显地降低多传感器的交叉敏感。经其融合后,传感器的温度灵敏度系数αs和电流影响系数αI比融合前分别降低了近2个数量级,零位温度系数α0下降了约3/4。
维普期刊数据库
同方期刊数据库