基于BP神经网络的CRT显示器色彩管理新模型

作     者：黎新伍 LI Xin-wu

作者机构：江西财经大学电子商务系江西南昌330013 

出 版 物：《液晶与显示》 (Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays)

年 卷 期：2008年第23卷第2期

页      面：235-240页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0803[工学-光学工程] 081002[工学-信号与信息处理] 

基　　金：江西省教育厅重点资助项目(No.2007259) 中国航空科学基金(No.02153071) 

主　　题：色彩管理 Steffensen算法 BP神经网络 标准色靶 

摘      要：CRT显示器的色彩管理是信息光学中图像复制的关键技术之一。在分析呈色原理的基础上,提出了一种新的CRT显示器色彩管理模型。首先,采用标准色靶作为实验样本,并以彩色梯尺区色块代表整个色空间用以推导模型;其次,介绍了实验数据采集方法,并建立若干数据库用以推导模型;随后,利用Steffensen算法改进BP神经网络,并针对显示器色彩管理的实际运算,提出若干加速网络收敛的措施,克服了BP神经网络收敛速度慢的问题。实验结果表明本模型能够提高CRT显示器的色彩管理精度,工程实践中能够用于CRT显示器的色彩管理。