基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法
Netlike Texture Detection Method Using Fractal Texture Features and Wavelet Transform作者机构：清华大学计算机科学与技术系普适计算教育部重点实验室北京100084
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：2007年第33卷第7期
页 面：688-692页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
主 题：网状纹理 球网检测 分形纹理特征 多分辨率分析 特征选择
摘 要：网状纹理广泛存在于日常生活中,其独特的网格结构以及极易发生形变的特点使网状纹理的描述和检测成为一件困难的工作．本文以球网检测为例,提出了基于分形纹理特征和小波变换的网状纹理检测方法．先对足球视频图像进行小波多分辨率分解,计算不同尺度图像的分形纹理特征向量,基于因果关系对特征进行选择组成特征向量．然后使用支持向量机检测图像中的网状纹理．实验表明此方法有较强的鲁棒性,能够在剧烈形变、复杂背景和基元大小差异明显的条件下成功检测出球网．
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