咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于领域知识的专利自动分类 收藏

基于领域知识的专利自动分类

A Patent Classification Method Based on Domain Knowledge

作     者:郭炜强 戴天 文贵华 GUO Weiqiang;DAI Tian;WEN Guihua

作者机构:华南理工大学计算机研究所广州510641 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2005年第31卷第23期

页      面:52-54页

核心收录:

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(60003019) 

主  题:专利分类 向量空间模型 领域知识 

摘      要:根据改进的词语权重计算方法构造给定文本的特征向量,并用之从专利分类的领域知识――国际分类表IPC中直接提取类别的概念向量和待分类专利文本的特征向量,然后采用向量空间模型实现专利的自动分类,该方法不需要大量的训练样本,具有较高的分类正确率和执行速度。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分