神经网络控制在综合火力/飞行系统中的应用
Application of the Neural Network Controller in the Integrated Fire/Flight Control System作者机构:南京航空航天大学民航学院
出 版 物:《南京航空航天大学学报》 (Journal of Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)
年 卷 期:1996年第28卷第3期
页 面:402-412页
核心收录:
学科分类:08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0826[工学-兵器科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金:航空科学基金资助项目
摘 要:提出了两种基于模糊控制的神经网络控制器的设计方案,并将这两种控制器应用于综合火力/飞行系统的耦合控制。两种方法的主要差别在于获取样本的方式不同。方案1是通过对模糊控制方法得到的响应曲线采样获取样本,由Back-Propagation学习算法训练神经网络,得到一组固定权值。神经网络控制器采用这组权值以“联想记忆的方式工作。方案2则从用模糊控制算法得到的控制查询表中获取样本。因为模糊控制查询表比较大,采样时依据该表构成的相平面图的特点,对采样点数进行了压缩,使所设计的神经网络的规模可以接受,其余的设计步骤与方案1基本相同。仿真结果表明。