咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >多核环境下基于图模型的实时规则调度方法 收藏

多核环境下基于图模型的实时规则调度方法

Method for Graph-based Real-time Rule Scheduling in Multi-core Environment

作     者:王娟娟 乔颖 熊金泉 王宏安 WANG Juan-Juan;QIAO Ying;XIONG Jin-Quan;WANG Hong-An

作者机构:中国科学院软件研究所北京100190 中国科学院大学北京100049 南昌师范学院数学与计算机科学系江西南昌330032 

出 版 物:《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期:2019年第30卷第2期

页      面:481-494页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基  金:国家自然科学基金(61562063)~~ 

主  题:多核 安全攸关 实时推理 规则推理 规则调度 

摘      要:安全攸关反应式系统的核心要求是:必须在指定时间期限内完成对外部事件的检测和目标事件的响应,否则会产生灾难性的后果.随着安全攸关反应式系统对智能化需求的日益增加,将规则推理应用于这类系统成为必然趋势.规则调度是保证规则推理硬实时约束的关键.为此,提出了一种基于图模型的实时规则调度方法(graph-based real-time rule scheduling,简称GBRRS).该方法对基于事件图的实时规则推理过程进行建模,提出了基于图的端到端推理任务模型,并给出了端到端推理任务的调度算法,保证了规则调度的安全性.采用模拟实验对GBRRS方法进行了验证,实验结果表明,与DM-EDF方法(通过直接映射把规则上的推理操作转成推理任务后,用全局EDF算法对其进行调度的方法)相比,GBRRS方法在规则调度成功率上平均高出13%~15%,且在规则集的平均负载较高时,仍保持着80%以上的调度成功率.

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分