基于支撑向量机的井眼轨迹预测新方法
Novel wellbore trajectory prediction method based on support vector machine作者机构：中国石油大学信息与控制工程学院山东东营257061 胜利油田钻井工艺研究院钻井信息中心山东东营257017
出 版 物：《石油大学学报（自然科学版）》 (Journal of the University of Petroleum,China(Edition of Natural Science))
年 卷 期：2005年第29卷第5期
页 面：50-53,61页
核心收录：
学科分类：0820[工学-石油与天然气工程] 082001[工学-油气井工程] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 081102[工学-检测技术与自动化装置]
主 题：地质导向钻井 随钻测量 井眼轨迹预测 支撑向量机 统计学习
摘 要：提出了一种利用支撑向量机(SVM)进行井眼轨迹预测的新方法,它基于小样本统计学习理论,通过对一口或几口已钻井的轨迹数据进行学习训练支撑向量机,建立井眼轨迹的支撑向量机预测模型。对多口井的实验结果分析表明,该方法估计精度高且易于现场推广使用。
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