基于路径聚类的Web用户访问模式发现算法
Algorithm for Discovering Customer Access Model Based on Web Path Clustering作者机构：西安邮电学院信息网络中心西安710061
出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)
年 卷 期：2005年第24卷第7期
页 面：18-19,23页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：Web 路径聚类 ISODATA算法 用户访问模式 超链接集合
摘 要：通过用户访问事务的方式将用户访问Web站点行为进行形式化描述,进一步给出了兴趣度、相似度、聚类中心的定义,提出了基于ISODATA算法的路径聚类方法,并通过对某实际网站Web日志文件进行分析实验,结果表明该方法不但能够发现群体用户访问模式,而且还能得到较为合理的模式聚类个数。
维普期刊数据库
同方期刊数据库