视频中多线索的人脸特征检测与跟踪
Multi-Clue Based Facial Feature Detection and Tracking in Video作者机构:清华大学计算机科学与技术系北京100084 智能技术与系统国家重点实验室北京100084
出 版 物:《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)
年 卷 期:2003年第26卷第2期
页 面:160-167页
核心收录:
学科分类:08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金:国家"八六三"高技术研究发展计划项目 ( 86 3 -30 6 - ZT0 3- 0 1- 1)资助
主 题:视频 人脸特征检测 人脸识别 人脸检测 多尺度分析 人脸跟踪 模板匹配 图像处理 计算机
摘 要:针对目前的人脸特征检测与跟踪算法存在的对环境适应能力差、缺乏自我检错能力的缺点 ,该文提出了一种多线索综合的新方法 .多线索中包括基于深度信息的人脸区域粗分割、基于多关联模板匹配的人脸检测、利用多尺度Sobel卷积的特征提取、基于“特征眼的人眼验证以及基于多视图的校验方法 .多种线索互相补充、自我检错和纠错 ,对背景、光照及姿态变化具有较强的适应能力 .实验表明该方法是有效的、鲁棒的 .