基于距离和DF-RLS的时间序列异常检测
Outlier Detection for Time Series Based on Distance and DF-RLS作者机构：解放军理工大学通信工程学院南京210007 解放军理工大学指挥自动化学院南京210007
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2012年第38卷第12期
页 面：32-35页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61001106) 国家"973"计划基金资助项目(2009CB320400)
主 题：时间序列 异常检测 递推最小二乘 距离因子 附加异常 革新异常
摘 要：为能同时检测时间序列中的附加异常和革新异常,改进自回归模型,提出距离因子递推最小二乘(DF-RLS)线性预测算法。在此基础上,给出一种基于距离和DF-RLS的联合异常检测方法——DDR-OD。实验结果表明,与当前其他时间序列异常检测方法相比,DDR-OD的检测效果较优。
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