一种智能的MRI图像分割系统设计

作     者：刘爱民 刘宇 

作者机构：华南理工大学广州学院计算机工程学院 广州医学院基础学院 

出 版 物：《信息与电脑（理论版）》 (China Computer & Communication)

年 卷 期：2013年第4期

页      面：9-10页

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

主　　题：图像分割 MRI图像 数据分割 特征参数 灰度范围 灰度级 噪声点 素点 聚类中心 灰度均值 

摘      要：海量MRI数据图像的分割是医学界的难题,速度、抑噪和智能性是它的三大瓶颈,许多分割算法都有这方面的缺陷,如EM、CM和FCM。文章考察分析了这些分割算法在这些方面的缺陷症结,针对这些缺陷改进了算法。常用FCM分割算法抑制噪声性能较差,主要原因是特征参数取值问题,通过特征值加权修正可以得到有效的控制;加权FCM算法如果约束条件太苛刻就很容易缺乏鲁棒性,通过放松归一化条件改进算法,实验表明具有良好的智能性;海量结构数据分割如果由像素点遍历将很耗时,也无法满足实时实际系统。通过建模、变换,设计了一个比较快的分割系统内核,最后构建了一个抑噪、智能而又快速的分割系统。