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二进小波变换的图像去噪

Image Denoising Based on the Dyadic Wavelet Transform

作     者:费佩燕 郭宝龙 Fei Peiyan Guo Baolong(School of Mechan-electronic Engineering,Xidian Univ.,Xi’an710071)

作者机构:西安电子科技大学机电工程学院西安710071 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2003年第39卷第8期

页      面:9-12页

核心收录:

学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 

基  金:国家自然科学基金资助项目(编号:69975015) 

主  题:图像去噪 二进小波变换 门限估计 

摘      要:由于图像二进小波变换在每次分解时不进行下抽样,所以其表示同小波级数相比是冗余的,且图像二进小波变换的部分系数扰动不会带来重构图像的严重失真。因此,在相同的误判概率下,基于二进小波变换的图像去噪效果会好于基于小波级数变换的图像去噪效果。基于这个思想,该文提出了DWID方法,将基于小波级数的图像去噪方法推广到基于二进小波变换的图像去噪,比较了DWID同基于小波级数去噪效果。实验表明,DWID比小波级数去噪效果有明显改善。

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