神经网络系统学习过程初探
A TENTATIVE INVESTIGATION OF THE LEARNING PROCESS OF A NERUAL NETWORK SYSTEM作者机构：中国科学院自动化研究所
出 版 物：《自动化学报》 (Acta Automatica Sinica)
年 卷 期：1991年第17卷第3期
页 面：311-316页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金
摘 要：本文给出了神经网络系统学习过程的一个随机模型——马尔柯夫模型,从最大熵原理的观点讨论神经网络系统的学习过程,提出将神经网络系统的学习过程分为两个阶段的想法并给出学习过程的算法.
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