基于视觉舒适度的LED背光显示器最优亮度控制模型

作     者：田会娟 刘欢 郝甜甜 张辉 TIAN Hui-juan;LIU Huan;HAO Tian-tian;ZHANG Hui

作者机构：天津工业大学电气工程与自动化学院天津300387 天津工业大学大功率半导体照明应用系统教育部工程研究中心天津300387 天津工业大学电子与信息工程学院天津300387 

出 版 物：《天津工业大学学报》 (Journal of Tiangong University)

年 卷 期：2019年第38卷第1期

页      面：83-88页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61504095) 天津市高等学校创新团队培养计划(TD13-5035) 

主　　题：BP神经网络 LED背光显示器 调光等级 视觉舒适度 亮度控制 

摘      要：为提高现有LED背光显示器亮度的视觉舒适度,通过主观评价和客观测量相结合的方法,对LED背光显示器视觉舒适度进行分析,建立了LED背光显示器最优亮度控制模型;根据环境亮度、显示器亮度、以及在最优视觉舒适度下LED显示器亮度调光等级(简称:最优视觉调光等级)的映射关系,提出基于BP神经网络的LED背光显示器亮度控制模型;以实测环境亮度和屏幕亮度为输入量,最优视觉调光等级为输出量,计算模型精度,并进行了实验测试和分析。结果表明:该模型能成功预测屏幕的最优视觉调光等级,神经网络训练结果相关系数为99.97%,检验组误差小于1.84%;同时基于该模型建立了LED背光控制系统,经测试该系统最大误差为0.945%。