咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于栖息地指数的智利外海茎柔鱼渔场预报模型优化 收藏

基于栖息地指数的智利外海茎柔鱼渔场预报模型优化

Optimization Fishing Ground Prediction Models of Dosidicus gigas in the High Sea off Chile Based on Habitat Suitability Index

作     者:方学燕 陈新军 丁琪 FANG Xue-yan;CHEN Xin-jun;DING Qi

作者机构:上海海洋大学海洋科学学院上海201306 远洋渔业协同创新中心上海201306 国家远洋渔业工程技术研究中心上海201306 上海海洋大学大洋渔业可持续开发省部共建教育部重点实验室上海201306 

出 版 物:《广东海洋大学学报》 (Journal of Guangdong Ocean University)

年 卷 期:2014年第34卷第4期

页      面:67-73页

学科分类:090803[农学-渔业资源] 0908[农学-水产] 09[农学] 

基  金:国家863计划(2012AA092303) 国家发改委产业化专项(2159999) 上海市科技创新行动计划(12231203900) 

主  题:茎柔鱼 智利外海 栖息地适应性指数 渔场预报 

摘      要:根据2010-2013年3-5月渔汛期间智利外海茎柔鱼生产统计数据以及海表面温(SST)、海表面盐度(SSS)、海表面高度(SSH)及叶绿素浓度(Chl-a)等海洋环境数据,以外包络法建立基于作业努力量和CPUE的各环境变量适应性指数(SI)。以SST作为建立SI的基准因子,采用算术平均法构建栖息地综合适应性指数模型(HSI),并选择最优栖息地指数模型,以用于茎柔鱼渔场预报,并利用2013年智利外海茎柔鱼生产数据进行验证。结果表明,以SST和SSS为因变量构建的HSI模型为最佳,且基于作业努力量的HSI模型要好于基于CPUE的HSI模型。以作业努力量为SI指标、基于SST和SSS为因子的HSI模型能较好预报智利外海茎柔鱼渔场。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分