基于小波理论的数据挖掘方法研究
RESEARCHES OF DATA MINING BASED ON WAVELET THEORIES作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110006
出 版 物：《小型微型计算机系统》 (Journal of Chinese Computer Systems)
年 卷 期：2001年第22卷第8期
页 面：946-949页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)]
基 金：国家自然科学基金项目(编号 6 98730 0 7)
摘 要：小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。
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