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基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统

Research of on-line glass defect inspection system based on digital image processing

作     者:赵健 高军 罗超 沙丰永 Zhao Jian;Gao Jun;Luo Chao;Sha Fengyong

作者机构:山东理工大学机械工程学院山东淄博255049 

出 版 物:《电子技术应用》 (Application of Electronic Technique)

年 卷 期:2013年第39卷第12期

页      面:90-92页

学科分类:08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:山东省高校科技计划项目(J10LD09) 

主  题:玻璃缺陷 数字图像处理 缺陷检测 

摘      要:研究了一种基于数字图像处理的玻璃缺陷在线检测系统,实现了对玻璃缺陷的实时检测、识别和分类,在缺陷提取上运用的是一种改进的归一化互相关算法,该算法可以显著提高图像的匹配速率和缺陷检测效率,在检测效率上比传统的算法提高了25.7%;在缺陷的识别分类上研究采用的是一种改进的支持向量机算法,该算法在检测精度和效率上都有较大的提高,在缺陷种类的识别上,其准确率可达到95%。

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