基于单向预测误差扩展的三维医学图像可逆水印算法

作     者：李琦 颜斌 陈娜 杨红梅 LI Qi;YAN Bin;CHEN Na;YANG Hongmei

作者机构：山东科技大学电子通信与物理学院山东青岛266590 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2019年第39卷第2期

页      面：483-487页

学科分类：08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 081202[工学-计算机软件与理论] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61272432) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014JL044)~~ 

主　　题：可逆水印 三维医学图像 梯度 预测误差扩展 直方图位移 

摘      要：对于可逆水印技术在三维医学图像中的应用问题,提出一种基于单向预测误差扩展的三维医学图像可逆水印算法。首先根据像素间的三维梯度变化预测像素从而得到预测误差;然后结合磁共振成像生成的三维医学图像的特征,采用单向直方图位移与预测误差扩展相结合的方法将外部信息嵌入至三维医学图像;最后,重新预测像素,提取外部信息,恢复原始三维图像。实验结果表明,在MR-head和MR-chest测试数据体上,与二维梯度预测相比,所提算法预测误差的平均绝对偏差分别降低1. 09和1. 40,每个像素的最大嵌入容量分别增加0. 045 6比特和0. 129 1比特,从而能够更准确地预测像素值,嵌入更多的外部信息。该算法可应用于对三维医学图像的篡改检测以及患者隐私保护。