隐马尔可夫模型在步态识别中的应用研究
Research of Hidden Markov Model in Gait Identification作者机构：信阳农业高等专科学校河南信阳464000
出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)
年 卷 期：2011年第19卷第8期
页 面：2004-2006页
摘 要：提出了基于高斯混合输出的连续隐马尔可夫模型的步态识别方法。首先,利用k-均值聚类法对步态序列建立初始的高斯混合模型,然后采用Baum-Welch算法对初始连续隐马尔可夫模型参数不断训练求精,在训练过程中对所存在的问题做适当的改进,解决了算法的溢出问题,最后用最前向算法进行识别;利用CASIA数据库对该算法进行验证,取得了较高的识别率,并对视角变化有一定的鲁棒性。
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