基于多标量模型的感应电机神经网络逆控制
Neural Network Inverse Control of Induction Motor Based on Multiscalar Model作者机构：东南大学能源与环境学院江苏南京210096
出 版 物：《电气传动》 (Electric Drive)
年 卷 期：2010年第40卷第12期
页 面：43-47页
学科分类：0711[理学-系统科学] 080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 07[理学] 08[工学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 071102[理学-系统分析与集成] 081103[工学-系统工程]
主 题：多标量模型 神经网络逆系统 自适应解耦线性化 感应电机
摘 要：感应电机多标量模型具有状态变量是标量且物理意义明确和不需旋转坐标变换等优点;神经网络逆系统适合解决不确定性因素(参数变化和外在扰动等)存在的情况下,感应电机高性能的控制问题。为此,提出基于多标量模型的感应电机神经网络逆控制结构,实现感应电机系统的自适应解耦线性化,进而提高系统控制性能。最后对系统进行了仿真研究和软硬件实现方案讨论,理论分析和仿真表明所提控制结构是有效的。
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