ASP平台下的动态联盟风险评价模型研究

作     者：林维 周丽莎 LIN Wei;ZHOU Li-sha

作者机构：贵州大学机械工程学院贵州贵阳550003 贵州民族学院商学院贵州贵阳550003 

出 版 物：《测控技术》 (Measurement & Control Technology)

年 卷 期：2010年第29卷第9期

页      面：58-61页

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z130) 国家自然科学基金资助项目(50475185 50575047) 

主　　题：ASP平台 探索性因子分析 人工神经网络 风险指标体系 风险评价模型 

摘      要：为解决ASP平台下动态联盟由于规模复杂、功能目标多样而导致风险评价困难的问题,通过探索性因子分析方法对ASP平台下动态联盟的风险指标体系进行研究,将各种关系复杂的风险因素综合为几个核心因子,从而构建出合理的ASP平台下动态联盟的风险指标体系。在此指标体系基础上建立了相应的人工神经网络结构模型。为了最终评价的确定性,通过专家对各指标因素进行打分,实现了各指标因素的无量纲化处理,并将定性的风险因素定量化。利用神经网络的自学习和自适应能力对数据进行训练,最终得出风险评分结果。通过Matlab软件对模型进行了训练,验证了模型的有效性。