基于事例推理系统中检索策略的分析与研究

作     者：黄玉基 魏伟杰 曾文 HUANG Yu-ji;WEI Wei-jie;ZENG Wen

作者机构：东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 

出 版 物：《东北大学学报（自然科学版）》 (Journal of Northeastern University(Natural Science))

年 卷 期：2006年第27卷第1期

页      面：33-36页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0835[工学-软件工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家'十五'科技攻关项目(2004BA721A05) 

主　　题：人工智能 CBR 分级检索算法 最近相邻算法 

摘      要：讨论了基于事例推理(CBR)在人工智能系统中的作用,分析了常用的CBR检索算法,并着重研究了提高系统检索效率问题.针对CBR系统的关键性问题事例检索,提出了一种分级检索算法与最近相邻算法相结合的检索策略(L&NCBR),分析了在精确匹配与非精确匹配情况下该策略的效率,并给出了基于L&NCBR的智能推理系统运行情况分析.结果表明L&NCBR策略在提高系统检索的稳定性和效率方面是有效的.