网格搜索法SVM参数优化在主扇风机故障诊断中的应用
Grid Search Method SVM Parameter Optimization Application in Fault Diagnosis of Main Fan作者机构：河南能源安阳鑫龙煤业有限责任公司河南安阳455000
出 版 物：《煤炭技术》 (Coal Technology)
年 卷 期：2015年第34卷第1期
页 面：295-297页
学科分类：081901[工学-采矿工程] 0819[工学-矿业工程] 08[工学]
摘 要：为了提高煤矿主扇风机故障诊断的准确性,将网格搜索法和支持向量机(SVM)应用到主扇风机的故障诊断中。首先,建立主扇风机运行故障的知识库,并将采集到的主扇风机振动信号进行小波消澡和归一化;然后,设计了网格搜索参数优化SVM的主扇风机故障诊断模型。最后,通过工程现场提取的数据进行实验验证,并与遗传算法和粒子群算法寻优的时间和诊断结果准确率进行比较。实验结果表明,网格搜索法SVM参数优化非常适合于煤矿主扇风机的故障系统中。
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