基于链式结构的网络视频流分类算法

作     者：吴争 董育宁 田炜 Wu Zheng;Dong Yuning;Tian Wei

作者机构：南京邮电大学通信与信息工程学院南京210003 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2019年第49卷第2期

页      面：219-224页

核心收录：

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61271233) 江苏省研究生培养创新工程资助项目(KYCX180894) 

主　　题：网络视频流分类 QoS 集成学习 分类结构 卡方离散算法 

摘      要：针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7%,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率.