基于Landsat 8数据反演地表发射率的几种不同算法对比分析

作     者：王丽霞 孙津花 刘招 张双成 杨耘 WANG Li-xia;SUN Jin-hua;LIU Zhao;ZHANG Shuang-cheng;YANG Yun

作者机构：长安大学地质工程与测绘学院陕西西安710054 国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室陕西西安710075 长安大学地球科学与资源学院陕西西安710054 长安大学环境科学与工程学院陕西西安710054 

出 版 物：《西安科技大学学报》 (Journal of Xi’an University of Science and Technology)

年 卷 期：2019年第39卷第2期

页      面：327-333页

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 0706[理学-大气科学] 

基　　金：国家自然科学基金(41471452) 中央高校基本科研业务资助项目(300102269201 300102299206) 

主　　题：地表发射率 遥感反演 归一化植被指数 Landsat 8数据 

摘      要：为了分析研究不同地表发射率反演算法的精度和适用性,文中选取西安市的遥感影像Landsat 8为基础数据,运用ENVI,ArcGIS等软件,首先对Landsat 8数据进行预处理,提取西安市的NDVI影像;然后,建立决策树模型得到西安市地表分类影像,并基于像元二分模型反演得到植被覆盖度,基于NDVI得到4种不同算法的地表发射率;最后,以精度0. 01的MODIS LSE产品为标准数据,从像元尺度上对比分析了4种算法的精度,并依据回归决策树方法的分类结果,对比分析了不同算法在各类地表覆盖类型上的发射率反演差异。结果表明:在像元尺度上,植被指数混合模型法与NDVI^(TEM)改进算法精度较高且较为接近;从不同下垫面的反演差异来看,在植被区域4种算法之间的差异较小,而对于水体区域,4种算法之间的差异较大;从反演方法的适用性而言,植被指数混合模型法与NDVI^(TEM)改进算法较为适合本研究区。