基于拉曼光谱和模式识别算法的软玉产地鉴别
Nephrite Origin Identification Based on Raman Spectroscopy and Pattern Recognition Algorithms作者机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院仪器科学与工程系上海200240 上海仪电分析仪器有限公司上海201805 同济大学海洋与地球科学学院上海200092
出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)
年 卷 期：2019年第39卷第3期
页 面：388-394页
核心收录：
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 1304[艺术学-美术学] 13[艺术学] 081704[工学-应用化学] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 070302[理学-分析化学] 0703[理学-化学]
基 金：国家自然科学基金(61775133) 国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ180132) 上海市科技计划(15dz2283200)
主 题：光谱学 产地鉴别 拉曼光谱 马氏距离 随机森林 软玉 模式识别
摘 要：利用自行研制的便携式拉曼光谱仪,研究了甘肃、青海和新疆3个产地软玉的拉曼光谱特征,并对其光谱差异进行解析;基于马氏距离判别方法和随机森林判别方法实现了3个产地软玉的无损鉴别。结果表明:利用马氏距离判别方法和随机森林判别方法可以对具有相同拉曼峰的不同产地的软玉进行鉴别,鉴别准确率分别为87.5%和95.83%。
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