电力电子变流器故障诊断的智能方法综述
Review on intelligence fault diagnosis in power electronic converters作者机构：福州大学电气工程与自动化学院福州350116 福州大学-科华恒盛电力电子研究中心福州350116
出 版 物：《电气技术》 (Electrical Engineering)
年 卷 期：2019年第20卷第3期
页 面：6-12页
学科分类：080801[工学-电机与电器] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
基 金：福建省自然科学基金(2016J05154) 福建省教育厅科技项目(JAT160067) 科华恒盛科技创新基金助项目(KHHS20170416)
摘 要：电力电子变流器作为能源变换的核心之一,其故障诊断技术为能源安全可靠转换提供了有力保障。本文综述了当前电力电子变流器故障诊断常用的智能算法,其中包括故障树分析、人工神经网络、支持向量机、模糊集理论及信息融合方法等。首先简单阐述了这些智能方法的基本概念,然后基于电力电子故障诊断领域的研究现状,对各种智能方法的特点和存在的不足做了简单分析,最后结合当前电力电子电路故障诊断领域的难点,探讨该领域未来研究的新思路。
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