基于Wi-Fi探针的地铁车站拥堵点客流量估计方法
PASSENGER FLOW ESTIMATION AT CONGESTION POINT OF METRO STATION BASED ON WI-FI PROBE作者机构：上海工程技术大学城市轨道交通学院上海201600
出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)
年 卷 期：2019年第36卷第2期
页 面：52-56,167页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0823[工学-交通运输工程]
基 金：国家自然科学基金项目(71601110) 国家科技支撑计划项目子课题(2015BAG19B02-28)
主 题：客流量估计 Wi-Fi探针 Apriori算法 BP神经网络
摘 要：实现地铁站拥堵位置客流流量的实时监控是提升车站运营管理的关键,也一直是运营安全的难点。Wi-Fi探针对携带Wi-Fi设备的对象进行动态跟踪,实现客流流量的精确化采集。在对Wi-Fi探针的数据采集原理、数据预处理及关联性分析的基础上,通过实测数据建立BP神经网络客流量估计模型,并以上海地铁徐泾东站为例实现模型和算法的验证。结果表明,该技术满足客流流量采集分析的要求,且证明了客流量动态估计方法的可行性和有效性。
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