基于深度学习的乳腺X线摄影对乳腺密度评估的临床应用
Mammographic breast density assessment using deep learning: clinical implementation作者机构：Department of RadiologyMassachusetts General HospitalHarvard Medical SchoolAvon Comprehensive Breast Evaluation Center 不详
出 版 物：《国际医学放射学杂志》 (International Journal of Medical Radiology)
年 卷 期：2019年第42卷第2期
页 面：227-228页
学科分类：1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 10[医学]
摘 要：目的开发深度学习(DL)算法以评估乳腺摄影中的乳腺密度。材料与方法在本回顾性研究中,训练一个深度卷积神经网络来评估乳腺成像报告和数据系统(BI-RADS)上显示的乳腺密度,该算法的训练过程是基于一名经验丰富的放射科医生对2009年1月—2011年5月27 684名女性的41 479张数字筛查乳腺X线片的诊断。
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