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基于大数据的用户画像构建及用户体验优化策略

作     者:许志强 徐瑾钰 

作者机构:四川传媒学院"一带一路"文化传播中心 四川传媒学院数字媒体与创意设计学院 

出 版 物:《中国出版》 (China Publishing Journal)

年 卷 期:2019年第6期

页      面:52-56页

核心收录:

学科分类:050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基  金:2016年度教育部人文社会科学规划基金项目"网络‘正能量谣言’的舆论生成与治理对策研究"(16YJA860006) 2017年度国家社科基金重大项目"丝绸之路经济带沿线国家文化产业合作共赢模式及路径研究"(17ZDA044) 2016年成都市科技惠民技术研发项目"全媒体视域下突发公共事件媒体应急平台研究"(2015-HM01-00632-SF)的成果之一 

主  题:大数据 用户画像 用户体验 媒介融合 标签 

摘      要:在审视大数据、用户画像与用户体验基本概念之间关系的基础上,首先探讨了基于数据驱动的用户画像生命周期管理思想,其次研究了基于大数据的用户画像构建逻辑,最后从价值、连接、生态、体验、创新五个维度揭示提升用户体验的优化策略,希望把大数据这个最大变量变成未来媒介融合发展的最大增量,助推传媒产业高质量发展。

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