基于场景理解的人体动作识别模型

作     者：张嘉祺 赵晓丽 张翔 Zhang Jiaqi;Zhao Xiaoli;Zhang Xiang

作者机构：上海工程技术大学电子电气工程学院上海201620 

出 版 物：《计算机测量与控制》 (Computer Measurement &Control)

年 卷 期：2019年第27卷第3期

页      面：155-158,163页

学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目(61461021) 上海市科教委项目(15590501300) 

主　　题：双流网络结构 场景识别 人体动作识别 

摘      要：为了满足在复杂环境下对人体动作识别的需求,提出了一种基于场景理解的双流网络识别结构;将场景信息作为辅助信息加入了人体动作识别网络结构中,改善识别网络的识别准确率;对场景识别网络与人体动作识别网络不同的融合方式进行研究,确定了网络最佳识别结构;通过分析不同参数对识别准确率的影响,最终确定了双流网络的所有结构参数,设计并训练完成了双流网络结构;通过在UCF50,UCF101等公开数据集上实验,分别取得了95%,93%的准确率,高于典型的识别网络结果;对其他一些典型识别网络加入同样场景信息进行了研究,其实验结果证明了此方法可以有效改善识别准确率。